FCN

FCN学习笔记

FCN简介背景FCN结构FCN的创新点全连接层替换成卷成层双线性差值转置卷积跳跃连接实验结果简介论文地址:https://arxiv.org/abs/1411.4038 发表于:CVPR 2015 背景语义分割(Semantic Segmentation)的目的是对图像中每一个像素点进行分类，与普通的分类任务只输出某…

语义分割网络系列——FCN，全卷积网络

文章目录前言分割任务的评判标准常用数据集全卷积网络layer-by-layer vs. patch-by-patch卷积层 VS. patch-wiseShift-and-stitch vs. 反卷积反卷积-矩阵转置计算方式反卷积的另一种方式-卷积核计算方式网络改造VGG骨干网络改造Combining what and where， skip architectureR…

【深度学习笔记】计算机视觉——FCN（全卷积网络

全卷积网络 sec_fcn 如 :numref:sec_semantic_segmentation中所介绍的那样，语义分割是对图像中的每个像素分类。全卷积网络（fully convolutional network，FCN）采用卷积神经网络实现了从图像像素到像素类别的变换 :cite:Long.Sh…

Mask-RCNN技术解析

一. Mask-RCNN 介绍上篇文章介绍了 FCN，这篇文章引入个新的概念 Mask-RCNN，看着比较好理解哈，就是在 RCNN 的基础上添加 Mask。 Mask-RCNN 来自于年轻有为的 Kaiming 大神，通过在 Faster-RCNN 的基础上添加一个分支网络&#xff…

语义分割网络之PSPnet

一.提出背景基于FCN全卷积网络的分割面临诸多问题，这篇文章从多尺度入手，提出了金字塔模型来提取多尺度的信息，达到了 State-of-the-art 的结果论文：PSPnet：Pyramid Scene Parsing Network 【点击下载】Caffe代码&…

Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation(FCN）论文笔记

本文是纽约大学Yann LeCun团队中Pierre Sermanet ，David Eigen和张翔等在13年撰写的一篇论文，本文改进了Alex-net，并用图像缩放和滑窗方法在test数据集上测试网络；提出了一种图像定位的方法；最后通过一个卷积网络来同时…

https://github.com/wkentaro/fcn的代码解析

1.fcn.utils.label_colormap 传入的参数N表示要分类的数目，生成的cmap时N*3的数组，3表示该类的（R G B）的值 def label_colormap(N256):cmap np.zeros((N, 3))for i in six.moves.range(0, N):id ir, g, b 0, 0, 0for j in si…